8 727 313 30 90
8 727 313 30 93

Образовательнаяпрограмма «Business analytics and Big Data»

Язык обучения: английский

Срок обучения:

Научно-педагогическое – 2 года

Форма обучения: очная

Входные пререквизиты:

  • Линейная алгебра – 2 кредита
  • Алгоритмы, структуры данных и программирование – 2 кредита

Цель образовательной программы: Целью программы является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятии; управлять данными предприятия; внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями; разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных.

Краткое описание специальности

Специалист по анализу больших данных изучает огромные массивы информации со сложной неоднородной или неопределенной структурой (результаты исследований, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и пр.). Анализ таких данных может дать иной уровень понимания предмета исследования и наблюдаемых феноменов, в результате чего могут быть сделаны открытия и созданы новые технологии, вещества, подходы к явлениям различных сфер жизни. Главная компетенция специалиста по большим данным – умение видеть логические связи в массивах собранной информации, и на основании этого разрабатывать новые подходы и решения. По мере возникновения технологий, которые позволяют все быстрее и быстрее обрабатывать много гигабайтные массивы информации, профессия аналитика больших данных становится все более востребованной. Инженеры BigData отвечают за хранение, преобразование данных и быстрый доступ к ним. Аналитики BigData отвечают за анализ больших данных, выявление взаимосвязей и построение моделей.

Сфера деятельности выпускников после окончания:

Выпускники нашего ВУЗа по специальности «Business analytics and BigData» востребованы на крупных предприятиях различных отраслей — в основном, в банковском секторе, в строительстве, торговле и добывающей промышленности, а также в ИТ-компаниях и сфере консалтинга. Кроме того, многие после магистратуры хотят поступить на докторантуру и продолжить свою научную деятельность.

Выпускающая школа: Школа Инженерного Менеджмента (ШИМ).

Содержание образовательной программы: 

Компоненты

Кол-во кредитов

1.Базовые дисциплины, в т.ч.

35

1.1.Вузовский компонент

10

1.2.Компонент по выбору

15

1.3. Педагогическая практика

10

2.Профилирующие дисциплины, в т.ч.

49

2.1. Вузовский компонент

5

2.2. Компонент по выбору

34

2.3. Исследовательская практика

10

Научно-исследовательская работа магистранта, включая выполнение магистерской диссертации

24

Итоговая аттестация (ИА)

12

Итого

120

 Учебный план научно-педагогического направления подразделен на 4 модуля:

  • Общие модули – 27 кредитов
  • исследовательский модуль – 42 кредитов
  • модуль специальности – 39 кредитов
  • модуль итоговой аттестации – 12 кредитов

Дисциплины учебного плана научно-педагогического направления

-       Психология управления
-       Инновационные педагогические технологии
-       Педагогическая практика
-       Big Data и управление данными
-       Технологии публичных выступлений
-       Практика управления проектами
-       Прогнозная аналитика и моделирование данных
-       Методология научных исследований
-       Программирование на Python
-       Продвинутый уровень линейной алгебры
-       Анализ, обработка и визуализация данных с Python
-       Теория вероятности и статистика с Excel
-       Математическое моделирование и эконометрический анализ
-       Машинное обучение
-       Обработка естественного языка
-       Нейронные сети и компьютерное зрение

Ключевые преподаватели

Абешев Куаныш Шурабатырович, PhD, доцент
Бакибаев Тимур Ибрайханович, PhD, профессор
Рамазанов Ермек Тлесбаевич, к.т.н., доцент
Сейкетов Адиль Жагифарович, д.т.н., профессор
Сибанбаева Саулет Ербулатовна, PhD, доцент
Тултабаев Султанбек Чуманович, к.т.н., доцент
Хамитов Алим Надимович, PhD, доцент
Хан Ирина Гурьевна, к.э.н., доцент
Шалбаева Шолпан Есламбековна, к.э.н., доцент
Яворская Жанна Халеловна, к.пс.н., DBA, доцент