8 727 313 30 90
8 727 313 30 93

Оспециальности «Business analytics and Big Data»

Для кого предназначена специальность?

Экономика знаний и цифровая трансформация бизнеса определяют компаниям во всех отраслях новые вызовы эффективности. Конкурентоспособность зависит не столько от наличия материальных и финансовых ресурсов, сколько от способности компании принимать решения на основе анализа больших объемов данных, полученных из цифровой среды. Это влечет за собой рост спроса на специалистов в сфере бизнес-аналитики и менеджеров кросс-функциональных команд, которые способны на основе количественного анализа данных предлагать эффективные решения задач. Специалист по анализу больших данных (Big Data Analyst) изучает огромные массивы информации со сложной неоднородной или неопределенной структурой (результаты исследований, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и пр.). Анализ таких данных может дать иной уровень понимания предмета исследования и наблюдаемых феноменов, в результате чего могут быть сделаны открытия и созданы новые технологии, вещества, подходы к явлениям различных сфер жизни.

Краткое описание специальности

Структура программы ставит задачей формирование фундаментальных знаний в области менеджмента и современных аналитических инструментов, применяемых для решения управленческих задач. Выпускники будут обладать методами обработки больших данных, применять аналитические инструменты при решении управленческих задач.

Академическая степень:

  • бакалавр

Форма обучения:

  • Очная

Продолжительность обучения:

  • 4 года 4 года (3 года на базе ТиПО и НИШ)

Язык обучения:

  • казахский, русский и английский

Сфера деятельности выпускников после окончания (TO BECOME…):

Выпускники нашего ВУЗа по специальности «BusinessanalyticsandBigData»  востребованы на крупных предприятиях различных отраслей — в основном, в банковском секторе, в строительстве, торговле и добывающей промышленности, а также в ИТ-компаниях и сфере консалтинга.
Образовательная траектория

Две образовательные траектории:

  • Big Data and Machine Learning
  • Financial Engineering

 

Преимущества и актуальность обучения на данной специальности в AlmaU

Наши программы постоянно курируют руководители таких компаний, как Centras Group, SAGRAD, Data Science Academy.

Мы стараемся давать студентам именно практические навыки, которые пригодятся при устройстве на работу. В процессе обучения мы используем только актуальные технологии — язык программирования Python, JavaScript,С/С++,  платформы React Native, React JS и др.

Мы не переключаемся с одного языка программирования на другой каждый семестр, практически все 4 года студенты работают только на Python и JavaScript.